С 9 по 12 апреля в Ресурсном центре "Вычислительный центр СпбГУ" под руководством сотрудников NVIDIA будет проходить школа по изучению технологий программирования графических процессоров с использованием технологий CUDA и OpenACC.

Программа школы: 

День 1

9:30-10:00  Открытие школы

10:00-11:30  Архитектура и программирование массивно- параллельных вычислительных систем: Производительность и параллелизм. Эволюция GPGPU. SIMD и SIMT, аппаратная архитектура GPU NVIDIA. Комплекс программного обеспечения CUDA Toolkit. Программная модель CUDA: Основные принципы. Взаимодействие CPU и GPU. CUDA Grid.

12:00-13:30  Практикум: Знакомство с программированием на CUDA. Простейший пример программы для CUDA. Обмен данными. Обработка ошибок, измерение времени исполнения.

13:30-14:30  Перерыв

14:30-16:00  Иерархия памяти в CUDA: Уровни памяти (обзор). Глобальная память. Регистровый файл, локальная память. Разделяемая память. Константная память. Текстурная память. Pinned-память. Реализация стандартных алгоритмов на GPU: Перемножение матриц. Редукция.

16:30-18:00  Практикум: иерархия памяти, реализация стандартных алгоритмов.

День 2

10:00-11:30  Прикладные библиотеки для CUDA: CURAND, CUBLAS, CUSPARSE, CUFFT, ArrayFire.

12:00-13:30  Практикум: библиотеки

13:30-14:30  Перерыв

14:30-16:00  Программирование GPU с помощью Thrust. Линейные преобразования и функторы. Placeholders и tuples. Производительность. Взаимодействие с CUDA/C. Библиотека CUSP.

16:30-18:00  Практикум: Thrust и CUSP

14:30-16:00  Асинхронное исполнение, CUDA Streams. Программирование и отладка Multi-GPU систем. Гибридная система, замечания для NUMA-систем. Контекст устройства. MPI. POSIX-threads. OpenMP. CUDA Events. CUDA IPC.

День 3

10:00-11:00  Асинхронное исполнение. CUDA Streams.

11:15-12:15  Практикум: CUDA Streams

12:30-13:30  Программирование и отладка Multi-GPU систем. Гибридные системы, замечания для NUMA-систем. Контекст устройства. MPI. POSIX-threads. OpenMP. CUDA Events. CUDA IPC.

13:30-14:30  Перерыв

14:30-16:00  Практикум по Multi-GPU

16:30-18:00  Отладка и профилирование. Принципы и терминология. Gdb и cuda-gdb, cuda-memcheck. CUDA Profiler.

День 4

10:00-11:00  Анализ программы, оптимизация.

11:30-13:30  Практикум: Анализ программы, оптимизация. Конкурс по оптимизации приложений.

13:30-14:30  Перерыв

14:30-15:30  Быстрая разработка для GPU с помощью директив, OpenACC и компилятор PGI. Основные директивы и примеры, локализация данных. Конфигурация ядра и распараллеливание циклов. Профилировка и сбор характеристик выполнения.

15:45-16:45  Практикум OpenACC: eigenvaues

17:00-18:00  Дополнительные директивы OpenACC

18:00-18:30  Закрытие школы. Сессия вопросов и ответов.

Учебный курс подготовлен и читается специалистами образовательного центра Applied Parallel Computing.

Важная информация

Участникам потребуется иметь с собой свой ноутбук для выполнения заданий, доступ к суперкомпьютеру будет осуществляться через WI-FI сеть.

Сотрудники СпбГУ могут воспользоваться тонкими клиентами зала доступа РЦВЦ в количестве 28 штук.

Срок подачи заявлений на участие в школе: до 8 апреля 2013г.

Место проведения занятий: РЦВЦ,  Ст. Петергоф, ул. Ульяновская, дом 1 (Здание НИИ физики), первый этаж, помещение 116.

Контактное лицо: Дегтярева Ярослава iadegtiareva@cc.spbu.ru ,+7(812)428-46-83