Вычисления с GPU-ускорением заключаются в использовании GPU (графического процессора) совместно с CPU для ускорения приложений в области науки, проектирования и на предприятиях. Вычисления с GPU-ускорением были изобретены в 2007 году, теперь GPU обеспечивают мощностью энергоэффективные центры обработки данных в правительственных лабораториях, университетах и на предприятиях всех размеров по всему миру.

Вычисления с GPU-ускорением предлагают беспрецедентную производительность приложений благодаря тому, что GPU обрабатывает части приложения, требующие большой вычислительной мощности, при этом остальная часть приложения выполняется на CPU. С точки зрения пользователя, приложение просто работает значительно быстрее.

В этом году 22 апреля в Санкт-Петербургском Государственном Университете на базе РЦ "Вычислительный Центр СПбГУ"  впервые проводилась конференция "Дни NVIDIA". 

На конференции выступили с докладами представители компаний: 

• NVidia,
• Hewlett Packard,
• Wolfram Research,
• Ansys,
• Adaptive Computing,

Так же о своих успехах в области вычислений с использованием GPU рассказали сотрудники и аспиранты ведущих вузов Санкт-Петербурга:

• Санкт-Петербургского Государственного Университета
• Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета

На круглом столе участники смогли обсудить насущные вопросы вычислений с использованием графических процессоров NVIDIA.

В общей сложности в конференции "Дни NVIDIA" приняло участие более 60 человек из различных организаций и вузов Санкт-Петербурга, таких как:

• СПбГУ
• СПбГПУ
• ИТМО
• СПБГЭТУ "ЛЭТИ"
• ФЦСКиЭ
• Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В.Пушкова Российской академии наук
• Институт прикладной астрономии РАН
• ООО "Петер-Сервис РнД"
• ООО Кузнеч
• ООО "НПП НТТ"
• Скайрос

С 23-25 апреля на базе на базе РЦ "Вычислительный Центр СПбГУ" прошла ежегодная школа по изучению технологий программирования графических процессоров с использованием технологий CUDA и OpenACC. Участники школы познакомились с технологиями OpenACC и получили практические навыки программирования CUDA.

Практические занятия выполнялись на гибридном суперкомпьютере Университета, который оснащен графическими процессорами NVIDIA Tesla. 

В общей сложности курс посетило 33 слушателя из разных организаций таких как :

• Санкт-Петербургский Государственный Университет ( факультеты: Физический, Математико-Механический, ПМ-ПУ)
• СПбГПУ
• СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
• ИЗМИ РАН
• ООО "НПП НТТ"
• СПБГЭТУ "ЛЭТИ"
• ООО "Петер-Сервис РнД"
• Скайрос

​